Каким образом осуществляется параллельное выполнение задач с помощью мультипроцессинга?

В Python параллельное выполнение задач с помощью мультипроцессинга обычно реализуется через модуль multiprocessing. Он позволяет создавать отдельные процессы, которые работают независимо и параллельно, обходя ограничение GIL (Global Interpreter Lock).

Пример:

from multiprocessing import Process

def worker(name):
    print(f'Процесс {name} начал работу')

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=worker, args=('A',))
    p2 = Process(target=worker, args=('B',))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    print('Все процессы завершены')

Здесь создаются два процесса, которые выполняют функцию worker параллельно. Метод join() ожидает завершения процессов. Такой подход эффективен для задач, требующих CPU-интенсивных вычислений.