Каких задач больше в твоём опыте — Data Scientist или ML Engineer?

Выбор между построением моделей и работой с данными зависит от личных предпочтений и целей проекта.

Мне больше нравится работать с данными, потому что:

• Это фундамент для качественного машинного обучения — без чистых и хорошо подготовленных данных модель не будет работать эффективно.
• Работа с данными включает сбор, очистку, трансформацию и анализ, что помогает глубже понять предметную область.
• Это даёт возможность влиять на качество и релевантность моделей ещё на ранних этапах.

Однако построение моделей тоже интересно, особенно когда можно экспериментировать с архитектурами и алгоритмами, чтобы улучшить точность и производительность. В идеале, сочетание обеих обязанностей позволяет создавать более качественные и надёжные решения.