Перечислите фактические компоненты LLM-бота и роль каждого: API модели, оркестрация, хранение истории, retrieval и интерфейс. LangChain или LangGraph не обязательны для любого бота.
Какой стек использовали для работы с LLM-ботом? LangGraph, LangChain?
Перечислите фактические компоненты LLM-бота и роль каждого: API модели, оркестрация, хранение истории, retrieval и интерфейс. LangChain или LangGraph не обязательны для любого бота.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Перечислите фактические компоненты LLM-бота и роль каждого: API модели, оркестрация, хранение истории, retrieval и интерфейс. LangChain или LangGraph не обязательны для любого бота.
Объясните, почему выбрали библиотеку либо прямой SDK и какую сложность это сняло. Для графовой оркестрации можно обсудить состояние, переходы и восстановление, если они действительно были. Не подменяйте ответ списком названий: важнее таймауты, тестирование качества, контроль стоимости и эксплуатация.