Какой стек использовали для работы с LLM-ботом? LangGraph, LangChain?

Перечислите фактические компоненты LLM-бота и роль каждого: API модели, оркестрация, хранение истории, retrieval и интерфейс. LangChain или LangGraph не обязательны для любого бота.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

Перечислите фактические компоненты LLM-бота и роль каждого: API модели, оркестрация, хранение истории, retrieval и интерфейс. LangChain или LangGraph не обязательны для любого бота.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

Перечислите фактические компоненты LLM-бота и роль каждого: API модели, оркестрация, хранение истории, retrieval и интерфейс. LangChain или LangGraph не обязательны для любого бота.

Объясните, почему выбрали библиотеку либо прямой SDK и какую сложность это сняло. Для графовой оркестрации можно обсудить состояние, переходы и восстановление, если они действительно были. Не подменяйте ответ списком названий: важнее таймауты, тестирование качества, контроль стоимости и эксплуатация.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее