Какой стек вы бы использовали для базы данных и, в частности, для векторного поиска (Qdrant или pgvector)?

Если данные уже в PostgreSQL и важны SQL, транзакции и простая эксплуатация, начните с оценки pgvector. Qdrant уместен как отдельный специализированный слой векторного поиска; выбор подтверждают нагрузкой.

Сравните число и размер векторов, фильтры, обновления, recall и latency. pgvector поддерживает точный и приближённый поиск рядом с обычными данными. Отдельный Qdrant требует синхронизации источника и дополнительной эксплуатации, но позволяет независимо развивать поисковый слой. Не существует универсального порога записей, после которого один обязательно лучше другого. В обоих случаях фиксируют версию embeddings и тестируют качество с реальными фильтрами.

Источник: github.com, qdrant.tech.