Каковы возможности тестирования производительности в Locust и как они соотносятся с JMeter?

Locust описывает нагрузочные сценарии на Python и поддерживает распределённых workers; JMeter предлагает test plans, множество protocol samplers и распределённый запуск. Выбор зависит от нагрузки и команды.

Locust удобен для сложной программной логики пользовательского сценария, JMeter — для набора готовых компонентов и разнообразных протоколов. Оба требуют модели нагрузки, данных, прогрева и наблюдаемости сервера. Это не полноценные браузеры: время HTTP-ответа не равно времени отрисовки страницы. Для сравнения важны поддерживаемые интеграции и сопровождение, а не обещание большей нагрузки без измерений. См. Locust и JMeter.

Источник: docs.locust.io, Документация Apache Kafka.