Какую функцию потерь использовали при дообучении эмбеддера?

Назовите фактическую loss и структуру обучающих примеров: пары, тройки или группы кандидатов. Например, contrastive loss сближает релевантные пары относительно негативов.

Покажите, как формировались позитивы и hard negatives, учитывались ложные негативы и выбиралась temperature. Если использовали in-batch negatives, объясните их допущения. Выбор loss обосновывается retrieval-метриками, а не только уменьшением training loss.