L2 регуляризация в XGBoost накладывается на веса листьев деревьев (leaf weights). Это означает, что при обучении модели добавляется штраф, пропорциональный квадрату значений весов листьев, что помогает избежать переобучения и уменьшить сложность модели. Формально, регуляризация применяется к параметрам, которые определяют вклад каждого листа в итоговое предсказание.
L2 регуляризация в XGBoost — на какие коэффициенты накладывает ограничения?
L2 регуляризация в XGBoost накладывается на веса листьев деревьев (leaf weights).
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
L2 регуляризация в XGBoost накладывается на веса листьев деревьев (leaf weights). Это означает, что при обучении модели добавляется штраф, пропорциональный квадрату значений весов листьев, что помогает избежать переобучения и уменьшить сложность модели. Формально, регуляризация применяется к параметрам, которые определяют вклад каждого листа в итоговое предсказание.