Можешь по-человечески объяснить разницу между Recall и MRR?

Recall@k отвечает: какую долю всех нужных результатов мы нашли в первых k позициях? MRR отвечает: насколько высоко в среднем находится первый подходящий результат?

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

Recall@k отвечает: какую долю всех нужных результатов мы нашли в первых k позициях? MRR отвечает: насколько высоко в среднем находится первый подходящий результат?

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

Recall@k отвечает: какую долю всех нужных результатов мы нашли в первых k позициях? MRR отвечает: насколько высоко в среднем находится первый подходящий результат?

Если релевантных документов четыре, а в top-5 найдено два, recall@5=0,5. Если первый релевантный стоит на второй позиции, reciprocal rank=1/2; MRR усредняет такие значения по запросам. Остальные релевантные результаты после первого не меняют reciprocal rank. Recall удобен для полноты набора кандидатов, MRR — когда пользователю важно быстро найти хотя бы один правильный ответ.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее