Опиши бизнес-логику сервиса сегментации: как работал пайплайн обработки данных?

В сервисе сегментации бизнес-логика строилась вокруг пайплайна обработки данных, который последовательно трансформировал и фильтровал входные данные для выделения целевых сегментов пользователей.

Пайплайн обычно включал следующие этапы:

1. Сбор данных — получение сырых данных из различных источников (логи, базы данных, API).
2. Очистка и нормализация — удаление дубликатов, заполнение пропусков, приведение данных к единому формату.
3. Агрегация и вычисление признаков — подсчет метрик, создание новых признаков, важных для сегментации.
4. Применение правил сегментации — фильтрация и группировка пользователей по заданным критериям (например, активность, демография).
5. Сохранение результатов — запись сегментов в базу или кэш для дальнейшего использования.

Каждый этап реализован как отдельный модуль или функция, что позволяет легко масштабировать и модифицировать пайплайн. В Golang это часто оформляется через каналы и горутины для параллельной обработки данных, что повышает производительность.