Внешняя LLM не запрещена для любого финтех-сервиса автоматически. Прямое подключение без контроля данных, доступа, затрат и отказов создаёт риски, которые нужно оценить до запуска.
Почему нельзя подключать внешние LLM напрямую в продакшн-сервис в финтехе?
Внешняя LLM не запрещена для любого финтех-сервиса автоматически. Прямое подключение без контроля данных, доступа, затрат и отказов создаёт риски, которые нужно оценить до запуска.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Внешняя LLM не запрещена для любого финтех-сервиса автоматически. Прямое подключение без контроля данных, доступа, затрат и отказов создаёт риски, которые нужно оценить до запуска.
Определите, какие данные разрешено передавать провайдеру, условия хранения и требования организации. Перед моделью нужны аутентификация, минимизация данных, ограничения запросов и безопасное логирование; после неё — проверка результата. Финансовые операции исполняются отдельной авторизованной логикой, а не по свободному тексту модели. Предусмотрите тайм-ауты, аудит и fallback. Решение зависит от конкретного контура, а не общего запрета на API.