LLM оправдана там, где нужно понимать вариативный естественный язык или неструктурированный текст; строгие вычисления и бизнес-инварианты лучше оставлять коду.
Почему решили использовать LLM, а не просто логику в коде?
LLM оправдана там, где нужно понимать вариативный естественный язык или неструктурированный текст; строгие вычисления и бизнес-инварианты лучше оставлять коду.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
LLM оправдана там, где нужно понимать вариативный естественный язык или неструктурированный текст; строгие вычисления и бизнес-инварианты лучше оставлять коду.
Сначала сравните модель с правилами по качеству, стоимости и задержке на реальных примерах. Вывод модели проверяйте схемой и бизнес-валидацией, а критичные действия выполняйте детерминированно. Если задача выражается небольшим набором устойчивых правил, LLM может лишь усложнить систему. На собеседовании объясните конкретную неопределённость, которую трудно покрыть обычными ветвлениями.