Почему решили использовать LLM, а не просто логику в коде?

LLM оправдана там, где нужно понимать вариативный естественный язык или неструктурированный текст; строгие вычисления и бизнес-инварианты лучше оставлять коду.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

LLM оправдана там, где нужно понимать вариативный естественный язык или неструктурированный текст; строгие вычисления и бизнес-инварианты лучше оставлять коду.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

LLM оправдана там, где нужно понимать вариативный естественный язык или неструктурированный текст; строгие вычисления и бизнес-инварианты лучше оставлять коду.

Сначала сравните модель с правилами по качеству, стоимости и задержке на реальных примерах. Вывод модели проверяйте схемой и бизнес-валидацией, а критичные действия выполняйте детерминированно. Если задача выражается небольшим набором устойчивых правил, LLM может лишь усложнить систему. На собеседовании объясните конкретную неопределённость, которую трудно покрыть обычными ветвлениями.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее