Почему утечки горутин считаются более критичными, чем классические утечки памяти с точки зрения runtime impact?

Утечки горутин считаются более критичными, чем классические утечки памяти, из-за особенностей их влияния на runtime:

• Ресурсоёмкость: Каждая горутина занимает стек (обычно несколько килобайт) и системные ресурсы. При утечке большого количества горутин потребление памяти и планировщика резко возрастает.
• Планировщик Go: Горутины управляются планировщиком Go, и большое количество «зависших» горутин может привести к деградации производительности, увеличению задержек и даже блокировкам.
• Трудность обнаружения: Утечки горутин часто сложнее отследить, так как они могут не проявлять себя сразу, но со временем приводят к исчерпанию ресурсов.
• Влияние на отклик приложения: В отличие от классической утечки памяти, где память просто не освобождается, утечка горутин может привести к блокировкам, дедлокам и снижению параллелизма, что напрямую влияет на отзывчивость и стабильность приложения.

Пример: если горутина ожидает на канале, который никогда не закроется, она никогда не завершится, создавая утечку. При большом числе таких горутин приложение может перестать обрабатывать новые запросы эффективно.