Почему в Python для выполнения вычислительных задач лучше использовать многопроцессность вместо многопоточности?

В Python многопоточность ограничена глобальной блокировкой интерпретатора (GIL), которая не позволяет одновременно выполнять байт-код Python в нескольких потоках. Это значит, что при вычислительно интенсивных задачах потоки не смогут эффективно использовать несколько ядер процессора. Многопроцессность же создаёт отдельные процессы с собственным интерпретатором и памятью, что позволяет параллельно выполнять вычисления на разных ядрах. Поэтому для CPU-bound задач в Python предпочтительнее использовать многопроцессность, чтобы добиться реального параллелизма и ускорения вычислений.