Почему в трансформерах есть ограничение на количество токенов?

Ограничение на количество токенов в трансформерах связано с архитектурными и вычислительными особенностями модели:

• Вычислительная сложность: Внимание (attention) в трансформерах имеет квадратичную сложность по длине последовательности (O(n²)), так как каждый токен взаимодействует с каждым другим. Чем больше токенов, тем больше памяти и времени требуется.
• Ограничения памяти: Для длинных последовательностей требуется очень много оперативной памяти, что ограничивает максимальную длину входа.
• Обучение и обобщение: Модель обучается на ограниченной длине последовательности, и выход за эти рамки может ухудшить качество предсказаний.
• Практические причины: Ограничение помогает контролировать задержки и ресурсы при работе модели в реальном времени.

Таким образом, ограничение на количество токенов — это компромисс между производительностью, качеством и ресурсами.