Почему вы выбрали именно такой способ промптинга LLM и на каком стиле основываете запрос?

Выбор промпта нужно объяснять задачей и результатами проверки: какие инструкции, примеры и ограничения улучшили нужную метрику по сравнению с более простым вариантом.

Опишите входные данные, ожидаемый формат и типичные ошибки модели. Для устойчивого структурированного ответа полезны явная схема, критерии и несколько репрезентативных примеров; для извлечения фактов — опора на предоставленный источник и возможность сообщить о нехватке данных. Стиль запроса должен быть однозначным, а не декоративно сложным. Сравнивайте варианты на фиксированном наборе задач и учитывайте стоимость, latency и ошибки. Нельзя обосновать промпт только тем, что популярная формула однажды дала красивый ответ.