Наиболее зрелый вариант — сначала проверить данные и качество по темам на отдельном наборе, затем ограниченно обучать LoRA. Большой объём не устраняет ошибки разметки и утечки.
Проверка качества данных перед обучением LoRA
Наиболее зрелый вариант — сначала проверить данные и качество по темам на отдельном наборе, затем ограниченно обучать LoRA. Большой объём не устраняет ошибки разметки и утечки.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Условие
Практическое задание
AI предлагает обучить LoRA на всех 2 миллионах неочищенных диалогов. Какой ответ кандидата наиболее зрелый?
- Довериться AI: большой корпус сам усреднит ошибки.
- Сначала изменить промт, не меняя данные.
- Обучить LoRA на очищенной части и сравнить с базовой моделью.
- Проверить случайную выборку разметки перед обучением.
- Сначала проверить данные и качество по темам на отдельном наборе, затем ограниченно обучать LoRA.
- Обучить на всём корпусе, но уменьшить ранг LoRA.
Ответ
Наиболее зрелый вариант — сначала проверить данные и качество по темам на отдельном наборе, затем ограниченно обучать LoRA. Большой объём не устраняет ошибки разметки и утечки.
Аудит выборки полезен, но нужен вместе с baseline и независимой оценкой. Уберите чувствительные данные, дубли и конфликтующие ответы; сравните prompt-only решение и небольшой pilot дообучения. Ранг адаптера не заменяет качество корпуса. Решение о полном обучении принимайте по измеренному улучшению и рискам.