Представь, что Data Vault недоступен и есть две широкие таблицы, которые нужно поджойнить. Как бы ты это оптимизировал в Greenplum? А если бы это было в ClickHouse?

Сначала сократите обе таблицы до нужных строк и колонок. В Greenplum проверьте распределение и Motion, в ClickHouse — алгоритм JOIN, память и объём правой стороны.

Для Greenplum важно, чтобы строки с одинаковым ключом встречались на нужных сегментах: перераспределение большой широкой таблицы по сети может стать главным расходом. Проверьте статистику и перекос ключей; маленькую сторону иногда выгоднее реплицировать.

В ClickHouse оцените план, фильтрацию и доступные алгоритмы соединения в вашей версии. Уменьшайте набор перед JOIN и не используйте ANY, если нужны все совпадения. Отсутствие Data Vault само по себе не определяет план: важны схема и распределение данных.