Приведите пример сообщения, которое сервис отправлял в ML-сервис, и ответа от него: какие данные передавались и в каком формате?

Опишите фактический контракт ML-сервиса: идентификатор запроса, входные признаки, версию схемы и результат предсказания. Если точный формат не помните, обозначьте пример как условный.

Условный JSON-запрос: {"request_id":"r1","schema_version":1,"features":{"length":120}}. Ответ: {"request_id":"r1","model_version":"v2","prediction":"class_a","score":0.87}. Это иллюстрация, а не описание неизвестного проекта.

Уточните единицы, допустимые значения, размер batch и семантику score: он не всегда является калиброванной вероятностью. Для ошибок нужен отдельный контракт; для повторов — корреляция и идемпотентность. Не отправляйте лишние персональные данные и не логируйте сырые признаки без необходимости.