Расскажи, как работал алгоритм кластеризации, который ты использовала — как он агрегировал точки в пространстве?

Сначала назовите реально использованный алгоритм и пространство признаков. «Кластеризация» не задаёт один способ объединения точек: centroid, плотностные и иерархические методы работают по-разному.

Например, k-means чередует назначение ближайшему центру и пересчёт центров, а DBSCAN связывает плотные области по окрестностям. Это примеры, не предположение о вашем проекте. Объясните масштабирование, метрику расстояния, выбор параметров и проверку смысла кластеров, включая шум и нестабильность.