Расскажи о сложностях и ошибках в проекте.

В проекте часто возникают сложности и ошибки, связанные с данными и процессами анализа:

• Качество данных: пропуски, дубликаты, неконсистентность, ошибки в исходных данных. Это требует дополнительной очистки и валидации.
• Неполные требования: иногда задачи формулируются нечетко, что приводит к неправильной интерпретации и необходимости переделывать работу.
• Технические ограничения: недостаток ресурсов, медленные запросы, проблемы с интеграцией разных систем.
• Ошибки в анализе: неправильный выбор методов, неверная интерпретация результатов, что может привести к ошибочным выводам.
• Коммуникация: сложности в передаче результатов и объяснении технических деталей непрофильным специалистам.

Например, в одном из проектов я столкнулся с тем, что данные о продажах содержали дубликаты из-за ошибок в системе сбора. Это привело к завышенным показателям. Для решения пришлось внедрить дополнительный этап очистки и проверки уникальности записей.