Расскажи, пожалуйста, про свой опыт за последний год: какая команда, какие задачи, какая роль, и какая была самая интересная задача.

Одна из самых сложных задач, с которой я сталкивался как Data Engineer, была связана с построением надежного пайплайна обработки больших объемов данных в реальном времени.

Требовалось интегрировать данные из нескольких источников с разной структурой и частотой обновления, обеспечить их очистку, трансформацию и загрузку в хранилище с минимальной задержкой.

Основные сложности:

• Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости системы.
• Синхронизация и дедупликация данных из разных потоков.
• Оптимизация производительности ETL-процессов.

Для решения я использовал Apache Kafka для организации потоков данных, Apache Spark Structured Streaming для обработки и трансформации, а также автоматизацию мониторинга и алертинга.

В итоге удалось добиться стабильной работы системы с минимальными задержками и высокой точностью данных.