Расскажи про оптимизацию запросов к базе данных — с технической точки зрения.

Оптимизация запросов к базе данных начинается с выявления проблемных мест. Для этого я использую профилирование и логирование медленных запросов, а также EXPLAIN-планы для анализа выполнения.

Основные шаги:

1. Поиск медленных запросов — включаю slow query log или использую APM-инструменты.
2. Анализ плана выполнения — смотрю, какие индексы используются, есть ли полные сканирования таблиц.
3. Оптимизация — добавляю необходимые индексы, переписываю запросы, чтобы уменьшить количество джоинов или подзапросов.
4. Кэширование — если данные не часто меняются, применяю кэширование на уровне приложения.

Пример: обнаружил запрос с полным сканированием большой таблицы, добавил индекс по колонке фильтрации, что снизило время выполнения с нескольких секунд до миллисекунд.