Расскажите, что вам известно о задачах поиска, ранжирования, рекомендаций и персонализации.

Поиск выбирает объекты по запросу, ранжирование упорядочивает кандидатов, рекомендации предлагают объекты без обязательного явного запроса, а персонализация учитывает конкретного пользователя и контекст.

Этапы часто объединяются: сначала candidate generation, затем scoring и применение бизнес-ограничений. Качество оценивают по релевантности, покрытию, разнообразию и пользовательскому результату. Важно учитывать cold start, обратную связь только на показанных объектах и latency. Персонализация полезна не всегда: иногда контекст запроса важнее истории.