В одном из проектов я заметил, что текущая модель данных в DWH не позволяла эффективно анализировать поведение пользователей по времени суток, так как не было выделено отдельного измерения для временных интервалов.
Расскажите подробнее, чем конкретно занимались в компании? От вас требовалось просто анализировать данные по заданным вводным, или была возможность что-то модернизировать/создавать новое?
В одном из проектов я заметил, что текущая модель данных в DWH не позволяла эффективно анализировать поведение пользователей по времени суток, так как не было выделено отдельного измерения для временных интервалов.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
В одном из проектов я заметил, что текущая модель данных в DWH не позволяла эффективно анализировать поведение пользователей по времени суток, так как не было выделено отдельного измерения для временных интервалов.
Я предложил добавить в модель отдельную таблицу времени с детализацией по часам и минутам, а также изменить ETL-пайплайн, чтобы при загрузке данных добавлять соответствующие временные ключи. Это позволило аналитикам строить более точные отчёты и выявлять закономерности в активности пользователей.
После внедрения изменений производительность запросов улучшилась, а бизнес получил новые инсайты для оптимизации маркетинговых кампаний.