Расскажите подробнее, как вы оптимизировали обработку Kafka-сообщений и синхронные RPC-вызовы.

Разделите оптимизацию consumer-потока и RPC: где терялось время, какие гарантии сохранялись и как измерили эффект. Названия Kafka и параллельности сами по себе не объясняют ускорение.

Для Kafka обсудите batch, число partitions/consumers, commit offset после обработки и backpressure. Для RPC — дедлайны, reuse соединений, устранение N+1, кеш и ограниченную параллельность независимых вызовов. Расскажите о фактически применённых изменениях, p95/p99, lag и ошибках до/после. Не подтверждайте сообщения заранее ради красивого throughput и не делайте бесконечные retry: ускорение не должно превращаться в потерю данных или перегрузку соседнего сервиса.