Разбери отдельно prefill и decode: Q/K/V, формы матриц и различия фаз.

В prefill обрабатывается весь prompt и создаётся KV-cache. В decode вычисляют Q/K/V нового токена, добавляют K/V в кеш и используют его для внимания к прошлым позициям.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

В prefill обрабатывается весь prompt и создаётся KV-cache. В decode вычисляют Q/K/V нового токена, добавляют K/V в кеш и используют его для внимания к прошлым позициям.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

В prefill обрабатывается весь prompt и создаётся KV-cache. В decode вычисляют Q/K/V нового токена, добавляют K/V в кеш и используют его для внимания к прошлым позициям.

Для обычного multi-head attention Q/K/V имеют форму [B,H,T,d] в prefill, а scores — [B,H,T,T]. На одном decode-шаге Q — [B,H,1,d], кеш K/V — [B,H,L,d], scores — [B,H,1,L]. Старые Q не кешируют для следующего шага. При grouped-query attention число KV-голов меньше числа Q-голов; здесь указана базовая схема.

Источник: huggingface.co.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее