Начните с измерений и выберите дорогие повторные чтения с допустимой задержкой обновления. Кеш внедряют с явной стратегией ключей, инвалидирования и поведения при отказе.
Разработка архитектуры кэширования для программного продукта
Начните с измерений и выберите дорогие повторные чтения с допустимой задержкой обновления. Кеш внедряют с явной стратегией ключей, инвалидирования и поведения при отказе.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Условие
Создать механизм кэширования для уже существующего решения.
- Проанализировать, какие фрагменты данных наиболее выгодно хранить в кэше.
- Выбрать оптимальный инструмент или технологию для реализации кэша.
- Реализовать процесс инвалидации кэшированных записей при изменении исходных данных.
- Учесть различные уровни изоляции транзакций при работе с кэшем.
- Сравнить показатели производительности системы до и после внедрения кэша.
using System;
public class Program
{
public static void Main()
{
}
}
Ответ
Начните с измерений и выберите дорогие повторные чтения с допустимой задержкой обновления. Кеш внедряют с явной стратегией ключей, инвалидирования и поведения при отказе.
Для одного процесса подойдёт локальный кеш; для общего состояния нескольких экземпляров — распределённый. В cache-aside данные читают из БД при промахе, заполняют кеш и инвалидируют после успешного commit, при необходимости через outbox.
Кеш не наследует изоляцию транзакции БД: он может содержать другую версию данных. Для строгого снимка чтение критичной части оставляют в БД либо проектируют версии. До и после сравнивают latency, hit rate, нагрузку источника и ошибки, учитывая cache stampede и холодный старт.