С какой частотой должна происходить доставка данных?

Частота доставки данных зависит от конкретной задачи и требований модели машинного обучения. Например:

• Для систем реального времени (например, рекомендательные системы, онлайн-анализ) данные должны поступать с минимальной задержкой — в режиме потоковой передачи (streaming) или с частотой от нескольких секунд до минут.
• Для офлайн-обучения моделей достаточно периодической загрузки данных — например, раз в день или раз в час.

Важно учитывать баланс между актуальностью данных и нагрузкой на инфраструктуру. Частота доставки должна обеспечивать своевременное обновление модели без излишних затрат ресурсов и избыточности данных.