Сколько моделей использовалось в процессе скоринга? Были ли немодельные, эмпирические скоринговые правила?

Назовите фактическое количество и роли моделей, затем отдельно опишите детерминированные правила и порядок их применения. Универсального числа моделей для скоринга нет.

Модель может оценивать вероятность, а правила — проверять обязательные ограничения или направлять заявку на дополнительный этап. Важно различать score, порог и окончательное бизнес-решение. Расскажите о версиях, обработке недостающих признаков и аудите причин отказа в разрешённом объёме. Если вы отвечали только за инфраструктуру inference, честно обозначьте, какие правила определяла другая команда.