Спроектируйте систему для онлайн-кинотеатра: для каждого фильма есть несколько постеров, нужно выбрать лучший постер, чтобы люди больше смотрели контент. Опишите план решения и требуемые данные для обучения (можно без ML).

Начните со случайного A/B-показа постеров и измеряйте не только клики, но и квалифицированные просмотры. Лучший постер должен увеличивать просмотр контента, а не привлекать обманчивым изображением.

Логируйте фильм, постер, позицию, видимый показ, пользователя или сессию, click и длительность просмотра с учётом приватности. Назначение фиксируйте на выбранной единице эксперимента. После baseline возможен contextual bandit, но нужны exploration и propensity; контролируйте жанры, доступность фильма и влияние рекомендаций.