Тестировали ли другие embedding-модели?

Назовите фактически проверенные embedding-модели и общий протокол сравнения: одинаковый корпус, запросы, разметка и retrieval-настройки. Если альтернатив не тестировали, скажите об этом прямо.

Сравнивайте Recall@k, MRR или NDCG, задержку, память и качество по языкам и редким темам. Меняя модель, пересчитайте embeddings документов: векторы разных пространств нельзя произвольно смешивать. Учитывайте инструкции для query/document и параметры chunking. Итоговый выбор объясните измерениями, а не только размером модели или её популярностью.