У модели ROC AUC = 0.75. Если умножить все её скоры на 0.9, что произойдёт с ROC AUC?

ROC AUC останется 0,75: умножение всех скоров на положительную константу сохраняет порядок объектов и равенства между оценками.

ROC AUC зависит от ранжирования, а не абсолютной величины скора. Значения порогов изменятся, но соответствующие им пары TPR/FPR останутся теми же. Это справедливо без дополнительного округления, clipping или иных преобразований, создающих новые совпадения. Качество вероятностной калибровки при этом может измениться.