У вас база данных выступала кэшем или использовался отдельный инструмент для кэширования?

Уточните, что было источником истины и какой слой ускорял чтение: Redis, память приложения, отдельная таблица или materialized view. Наличие кешей внутри СУБД не означает, что сама БД служила кешем.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

Уточните, что было источником истины и какой слой ускорял чтение: Redis, память приложения, отдельная таблица или materialized view. Наличие кешей внутри СУБД не означает, что сама БД служила кешем.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

Уточните, что было источником истины и какой слой ускорял чтение: Redis, память приложения, отдельная таблица или materialized view. Наличие кешей внутри СУБД не означает, что сама БД служила кешем.

Опишите ключи, TTL, инвалидацию и поведение при отказе. Если использовалась PostgreSQL-таблица для предварительно вычисленных данных, объясните обновление и допустимую устарелость. Если отдельного прикладного кеша не было, скажите это прямо и расскажите, какие оптимизации позволяли обходиться без него.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее