В каких случаях нормализация применяется, а в каких - денормализация?

Нормализация — это процесс организации данных в базе так, чтобы минимизировать избыточность и избежать аномалий при обновлении. Обычно достигается разделением данных на связанные таблицы и установлением связей между ними. Это улучшает целостность данных и упрощает их поддержку.

Денормализация — обратный процесс, когда данные сознательно дублируются или объединяются для повышения производительности чтения, уменьшения количества соединений таблиц и ускорения запросов.

Когда использовать:

• Нормализация нужна при проектировании транзакционных систем, где важна целостность и консистентность данных.
• Денормализация оправдана в аналитических системах или при высоких нагрузках на чтение, когда важна скорость доступа и можно пожертвовать избыточностью.