Сначала стабилизируют сервис и очередь, затем выясняют, почему новые Pod не получают узлы: увеличение replicas само по себе ресурсов не создаёт.
В твоём резюме указано, что ты оптимизировал HPA и Cluster Autoscaler для пиков до 15k RPS без деградации. Во время пика растёт lag очередей, CPU узлов уже на 80%, HPA масштабируется вверх, но Cluster Autoscaler завершается по timeout. Что ты будешь делать и в каком порядке?
Сначала стабилизируют сервис и очередь, затем выясняют, почему новые Pod не получают узлы: увеличение replicas само по себе ресурсов не создаёт.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Сначала стабилизируют сервис и очередь, затем выясняют, почему новые Pod не получают узлы: увеличение replicas само по себе ресурсов не создаёт.
Ограничьте некритичную нагрузку и проверьте lag, SLO, Pending Pod и события планировщика. В логах autoscaler ищите квоты, лимит группы, ошибки API, нехватку адресов или таймаут загрузки узлов. При необходимости добавьте проверенную резервную ёмкость. Не повышайте timeout вслепую: node autoscaling ориентируется на потребности непланируемых Pod, а не просто на 80% CPU. После стабилизации проверьте requests, скорость масштабирования и запас мощности.
Источник: kubernetes.io.