Разделите выбор на фильтрацию допустимых кампаний и ранжирование. Сначала учитывайте заданный таргетинг, бюджет и частоту показов, затем выбирайте по оценке полезности или прогнозу клика.
Выбор оптимальной рекламной кампании под конкретного пользователя
Разделите выбор на фильтрацию допустимых кампаний и ранжирование. Сначала учитывайте заданный таргетинг, бюджет и частоту показов, затем выбирайте по оценке полезности или прогнозу клика.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Условие
В рекламной системе администратор может создавать множество кампаний, каждая из которых ориентирована на определённый сегмент аудитории (по полу, интересам, возрасту и т.д.). Текст баннера может отличаться, и задача состоит в том, чтобы подобрать такой вариант текста, который наилучшим образом совпадает с характеристиками текущего посетителя (например, для мужчины — использовать «мужской» вариант), тем самым повышая вероятность клика. Когда пользователь открывает сайт, его данные отправляются на сервер. Необходимо реализовать механизм, который на основе накопленной информации выбирает наиболее подходящую рекламную кампанию для данного пользователя.
Ответ
Разделите выбор на фильтрацию допустимых кампаний и ранжирование. Сначала учитывайте заданный таргетинг, бюджет и частоту показов, затем выбирайте по оценке полезности или прогнозу клика.
Храните правила кампаний и варианты текста, а признаки пользователя используйте только при наличии допустимого основания и достаточной достоверности. Неизвестные признаки не нужно угадывать: предусмотрите нейтральный вариант.
Кандидатов быстро находят через предварительно подготовленные сегменты/индексы. Далее применяют приоритеты или модель CTR, учитывая исследование новых вариантов, чтобы не зациклиться на старом победителе. Логируйте показы и клики без лишних персональных данных; сравнивайте варианты контролируемым экспериментом. Проверку бюджета и частотных лимитов делайте согласованно, чтобы параллельные показы не превышали ограничения.