Зачем нужна векторная база данных в этой архитектуре?

Векторная база данных используется для эффективного хранения и поиска данных, представленных в виде векторов, например, эмбеддингов из моделей машинного обучения. В архитектуре с ИИ она позволяет быстро находить похожие объекты, например, похожие тексты, изображения или аудио, по их векторным представлениям. Это критично для задач поиска по смыслу, рекомендаций и кластеризации, где традиционные реляционные базы данных неэффективны из-за высокой размерности и особенностей данных.