Запишите формулу предсказания (predict) для логистической регрессии.

Формула предсказания (predict) для логистической регрессии выглядит так:

[ \hat{y} = \sigma(\mathbf{w}^T \mathbf{x} + b) = \frac{1}{1 + e^{-(\mathbf{w}^T \mathbf{x} + b)}} ]

где:

• (\mathbf{x}) — вектор признаков,
• (\mathbf{w}) — вектор весов модели,
• (b) — смещение (bias),
• (\sigma) — сигмоидная функция, которая преобразует линейную комбинацию в вероятность от 0 до 1.

Результат (\hat{y}) интерпретируется как вероятность принадлежности объекта к положительному классу.