Я работал с различными базами данных, включая реляционные (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB, Redis). В проектах с высокой нагрузкой оптимизировал запросы и архитектуру для обеспечения высокой производительности. Например, в одном из проектов система обрабатывала до 10,000 RPS на чтение и около 2,000 RPS на запись, используя кэширование и шардирование данных. Важно учитывать специфику нагрузки и выбирать подходящие решения для масштабирования.
Знаешь ли профиль нагрузки на чтение/запись по RPS?
Я работал с различными базами данных, включая реляционные (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB, Redis).
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Я работал с различными базами данных, включая реляционные (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB, Redis). В проектах с высокой нагрузкой оптимизировал запросы и архитектуру для обеспечения высокой производительности. Например, в одном из проектов система обрабатывала до 10,000 RPS на чтение и около 2,000 RPS на запись, используя кэширование и шардирование данных. Важно учитывать специфику нагрузки и выбирать подходящие решения для масштабирования.