Знакомы ли вы с uplift-моделированием? Что вы о нём знаете?

Uplift-моделирование оценивает дополнительный эффект воздействия, а не просто вероятность целевого действия. Например, насколько предложение изменит вероятность покупки.

Модель пытается оценить разницу между исходами при воздействии и без него для похожих пользователей. Один и тот же человек не наблюдается одновременно в обоих состояниях, поэтому важны корректный эксперимент и причинные предпосылки.

Высокая вероятность покупки не означает высокий uplift: пользователь мог купить и без сообщения. Оценивать модель нужно на данных с подходящим контролем и учитывать стоимость воздействия, а не только обычную точность классификации.