А сколько с бидерами (эмбеддерами) работал, слышал про другие эмбеддеры?

Если речь об эмбеддерах, уточните термин и назовите только реально использованные модели и задачи. Важно объяснить различия по языкам, домену, качеству поиска и стоимости инференса.

Например, multilingual E5 и BGE-M3 — семейства/модели для текстового retrieval; BGE-M3 поддерживает несколько способов представления поиска, а не только один dense-вектор. Это примеры для сравнения, не утверждение о вашем опыте. Проверяйте recall@k, NDCG, latency, размер индекса и требования к подготовке query/document. Переход на другой эмбеддер обычно требует переиндексации документов и проверки совместимости размерности.

Источник: arxiv.org, arxiv.org.