Чем A/B-тест отличается от multivariate?

A/B-тест — это метод сравнения двух вариантов (A и B) одного элемента, например, веб-страницы или функции, чтобы определить, какой из них работает лучше по заданному метрику (конверсия, клики и т.д.). В тесте участвуют две группы пользователей, каждая видит один из вариантов.

Multivariate-тестирование (многофакторное тестирование) — это расширение A/B-теста, где одновременно тестируются несколько переменных и их комбинации. Например, можно менять заголовок, цвет кнопки и изображение одновременно, чтобы понять, какие сочетания дают лучший результат.

Основное отличие:

• A/B-тест меняет один элемент с двумя вариантами.
• Multivariate-тест меняет несколько элементов и анализирует влияние каждой комбинации.

Это позволяет более глубоко понять, какие именно изменения влияют на поведение пользователей.