При снижении порога число положительных предсказаний не уменьшается, поэтому recall не убывает. Precision часто падает, но математически может как уменьшаться, так и увеличиваться.
Что произойдет в Precision/Recall при понижении порога классификатора?
При снижении порога число положительных предсказаний не уменьшается, поэтому recall не убывает. Precision часто падает, но математически может как уменьшаться, так и увеличиваться.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Условие
Что произойдет в Precision/Recall при понижении порога классификатора?
Ответ
При снижении порога число положительных предсказаний не уменьшается, поэтому recall не убывает. Precision часто падает, но математически может как уменьшаться, так и увеличиваться.
Новые принятые объекты содержат TP и FP в некоторой пропорции. Если их precision выше прежней, общая precision вырастет; если ниже — снизится. Поэтому монотонность гарантирована для recall, но не для precision. Рассуждение предполагает фиксированные score, выборку и правило «положительный при score ≥ порога».