Помимо F1 и recall, какие метрики использовали для оценки классификатора?

Можно использовать precision, ROC-AUC, PR-AUC, confusion matrix, balanced accuracy и метрики калибровки. Набор выбирают по типу задачи и стоимости ошибок.

В ответе о проекте назовите только фактически применявшиеся метрики и объясните, какое решение каждая поддерживала. Для вероятностей важны log-loss или Brier score, для рабочего решения — показатели при выбранном пороге. Не сравнивайте метрики без одинакового evaluation-набора.