Chain-of-thought (CoT) — это методика в области больших языковых моделей (LLM), при которой модель генерирует промежуточные рассуждения или шаги решения задачи перед тем, как дать окончательный ответ.
Что такое chain-of-thought (CoT)?
Chain-of-thought (CoT) — это методика в области больших языковых моделей (LLM), при которой модель генерирует промежуточные рассуждения или шаги решения задачи перед тем, как дать окончательный ответ.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Chain-of-thought (CoT) — это методика в области больших языковых моделей (LLM), при которой модель генерирует промежуточные рассуждения или шаги решения задачи перед тем, как дать окончательный ответ.
Идея в том, чтобы не просто выдавать ответ напрямую, а последовательно проговаривать логику, что улучшает качество и точность вывода, особенно для сложных задач.
Пример:
Вместо ответа "42" на вопрос "Сколько будет 6 умножить на 7?" модель сначала "думает":
"6 умножить на 7 — это 6+6+6+6+6+6+6, то есть 7 раз по 6. 6+6=12, 12+6=18, 18+6=24, 24+6=30, 30+6=36, 36+6=42. Ответ: 42."
Такой подход помогает моделям лучше справляться с логическими и арифметическими задачами.