Подготовка к интервью
10 вопросов с собеседований в Sensemitter
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Sensemitter. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: api, backend.
Каталог
DeepLab — это архитектура нейронных сетей для семантической сегментации изображений, которая эффективно выделяет объекты на разных масштабах.
Читать ответCausal Forest — это метод машинного обучения для оценки причинно-следственных эффектов на индивидуальном уровне, основанный на ансамбле деревьев решений.
Читать ответRedaction и токенизация — это методы защиты персональных данных (PII) в датасетах.
Читать ответLayout analysis — это процесс автоматического определения и структурирования различных элементов на странице документа, таких как текстовые блоки, заголовки, таблицы, изображения и колонки.
Читать ответДля оценки качества аудио-генерации часто используют следующие метрики:
Читать ответFast R-CNN отличается от оригинального R-CNN несколькими ключевыми улучшениями, которые делают его быстрее и эффективнее:
Читать ответDeep ensembles — это метод оценки неопределённости в предсказаниях нейронных сетей, основанный на обучении нескольких моделей с разными инициализациями и/или разными подвыборками данных.
Читать ответONNX, TorchScript, TensorRT и OpenVINO — это инструменты и форматы, используемые для оптимизации и сервинга моделей машинного обучения.
Читать ответActive learning в компьютерном зрении — это метод, при котором модель выбирает наиболее информативные или неопределённые примеры из неразмеченных данных для последующей разметки человеком.
Читать ответВ RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) на практике встречаются несколько проблем:
Читать ответ