Подготовка к интервью
9 вопросов с собеседований в Hybrid
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Hybrid. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: frontend, browser, database.
Каталог
HyDE (Hypothetical Document Embeddings) — это метод, используемый в системах с большими языковыми моделями (LLM) и Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Читать ответКросс-энтропия — это функция потерь, широко используемая для задач классификации, включая бинарную (двухклассовую) классификацию.
Читать ответПодходы:
Читать ответВ контексте машинного обучения и анализа данных признаки (фичи) можно разделить на:
Читать ответDiT (Diffusion Transformer) и U-Net — это архитектуры, используемые в моделях диффузии для генерации изображений, но они существенно отличаются по структуре и принципам работы.
Читать ответPyTorch предлагает несколько ключевых преимуществ, которые делают его удобным для разработки и исследования в области машинного обучения:
Читать ответВ машинном маркетинге показывать рекламу следует целевой аудитории, которая с наибольшей вероятностью заинтересуется продуктом или услугой.
Читать ответЧтобы найти пользователя в базе данных по старым наблюдениям при изменении характеристик, можно использовать методы, учитывающие эволюцию данных и неточности:
Читать ответCatBoost и XGBoost — оба являются градиентными бустинговыми библиотеками, но у них есть ключевые отличия в работе с категориальными признаками:
Читать ответ