Как вы формировали тестовый набор данных — из тех же 12 тысяч пар или из новых данных?

При формировании тестового набора данных я исходил из задачи и целей модели.

Если задача — проверить качество модели на известных данных, то использовал исходные 12 тысяч пар, разделяя их на обучающую и тестовую выборки (например, 80/20), чтобы избежать утечки данных.

Если же нужно было проверить обобщающую способность модели или адаптироваться к новым условиям, я собирал новые данные, которые отражали различные сценарии и вариации.

Также применял техники аугментации данных или генерации синтетических примеров, чтобы увеличить разнообразие и объем тестового набора.

Таким образом, выбор между старыми и новыми данными зависел от конкретной цели тестирования и требований к модели.