Подготовка к интервью
18 вопросов с собеседований в Райффайзенбанк
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Райффайзенбанк. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: ML, Python, логистическая регрессия.
Каталог
В одном из проектов я занимался анализом пользовательского поведения на сайте электронной коммерции. Целью было выявить причины снижения конверсии в определённом сегменте клиентов.
Читать ответpython
Читать ответКлючом словаря может быть хешируемый объект со стабильным хешем и согласованным сравнением на равенство.
Читать ответЛогистическая регрессия моделирует вероятность бинарного исхода через сигмоиду линейной комбинации признаков.
Читать ответКласс должен соблюдать контракт хеширования: равные объекты имеют одинаковый хеш, а хеш не меняется, пока объект служит ключом.
Читать ответL1 добавляет штраф на сумму модулей коэффициентов и может занулять часть из них, а L2 — на сумму квадратов, обычно плавно уменьшая величины.
Читать ответПосле трёх шагов предсказание имеет вид F3(x) = F0(x) + η·h1(x) + η·h2(x) + η·h3(x) при одинаковом шаге η.
Читать ответГенератор выдаёт значения по мере запроса, сохраняя состояние между шагами выполнения.
Читать ответДа: даже линейная модель может переобучаться при большом числе признаков, малом объёме данных или утечке целевого значения.
Читать ответДля логистической регрессии с L2 важны обработка пропусков, кодирование категорий и согласованный масштаб числовых признаков.
Читать ответList comprehension создаёт список из выражения, перебора и необязательных фильтров, например [x x for x in items if x > 0].
Читать ответНазовите фактический горизонт прогноза и частоту его обновления, связав их с бизнес-решением.
Читать ответ