Логистическая регрессия моделирует вероятность бинарного исхода через сигмоиду линейной комбинации признаков.
Что такое логистическая регрессия и откуда берётся её функция потерь?
Логистическая регрессия моделирует вероятность бинарного исхода через сигмоиду линейной комбинации признаков.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Логистическая регрессия моделирует вероятность бинарного исхода через сигмоиду линейной комбинации признаков.
Её стандартная функция потерь — отрицательное логарифмическое правдоподобие распределения Бернулли, то есть бинарная кросс-энтропия.